网络流量质量分析系统-DeepBits
网络流量分析目的
-
获取不同协议流量的性能指标
-
基于数据驱动网络运维
-
从被动接收技术支持需求到主动解决用户问题
-
从设备成维护到用户体验层面维护
-
实现从人工经验到智能辅助的转变
-
有效减少网络与业务运维的扯皮,故障隔离效率高
-
促优化,提高投资回报
-
持续验证版本迭代的效果
主要特性
-
被动探针采集与处理通过端口镜像的互联网和数据中心流量
-
准实时对网络流量进行处理分析
-
数据平台支持单机或者Hadoop大数据平台
-
用户体验建模分析
-
指标异常时的自动诊断,并支持回溯
-
支持灵活定义阈值或者阈值自学习,通过微信, SMS和邮件发送告警信息
-
用户权限角色定义
应用方向
-
不同维度对用户访问互联网质量进行分析
-
不同维度对用户访问数据中心业务质量进行分析
-
分析应用系统的服务质量
-
分析不同层次应用服务之间的业务交互质量
系统架构
DeepBits网络流量分析系统的软件架构采用分层设计,功能架构分层,有展示层、逻辑事务层以及数据处理层,其中每一层均可通过服务器的扩展以满足大规模监测的扩容需求。
DeepBits由数据平台和被动监测探针组成:数据平台的构建可以基于Hadoop或者华信系统公司数据处理平台。被动探针探针使用华信系统基于FPGA的网络流量处理设备。
[ 官方微博 ]
[ 官方微信 ]